新的研究顯示，抑鬱症患者分享更多照片在Instagram上，使用較少的過濾器，並發布更多的深色和灰色的圖像。本週在EPJ數據科學雜誌上發表的研究結果表明，Instagram和其他社交媒體可用於篩選人們的精神疾病。
以前的研究表明，你的推文或Facebook的狀態更新如何表明你是否鬱悶。這個最新的研究，不是挖掘社交媒體數據，而是根據視覺線索。哈佛大學和佛蒙特大學的研究人員觀察了來自166位用戶的43,000張照片，其中71張有抑鬱症史。
他們使用機器學習來分析照片的色調、亮度、過濾器以及它們是否具有特徵。他們發現：沮喪的用戶發布更多的照片，照片往往是「藍色、黑暗和灰色」。他們也使用更少的Instagram過濾器；且當他們使用過濾器時，他們傾向於選擇「Inkwell」，這使得照片變得黑白。更健康的用戶喜歡「Valencia」過濾器，可以減輕照片的色彩。鬱悶的用戶也更有可能用臉部張貼照片，但與健康的用戶相比，這些照片包含的圖像數量較少。這可能是一個跡象，抑鬱症患者在較小的社會環境中進行互動」研究說。
結果顯然不適用於所有的Instagram用戶：研究人員分析了數千張照片，但他們是少部分的人而已。參與者還必須達到一定的標準：他們必須在Instagram上活躍，願意分享他們整個Instagram的發布歷史，以及他們是否已經獲得了抑鬱症的實際診斷。
但是這項研究中使用的技術「可能會成為社會中有效的精神衛生篩查的藍圖」。
來源：What do your Instagram photos say about your mental health?
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