根據史丹佛大學開發的人工智能演算法，川普選民駕駛皮卡車和希拉蕊支持者駕駛轎車的刻板印象可能包含一些事實。
研究人員在本月出版的「美國國家科學院院刊」上發表了他們的研究，通過匯集來自Google街景的數百萬幅圖像，並針對投票和人口統計數據，創建了美國200個城市的汽車數據庫。他們證實了已從周圍環境中推斷出一些事情。
研究發現，根據最近總統選舉的投票數據，如果你家附近有更多的轎車，則你的鄰居可能投票民主黨的機會為88％；如果你家附近有更多的皮卡車，附近鄰居可能投共和黨人的機率為82％。
毫不奇怪，舊金山最受歡迎的汽車是Toyota Prius。
這項研究的主作者Timnit Gebru表示，因為進行人口調查或人口普查是一項代價高昂，費時的事情。所以史丹佛大學的這種調查方法可以補充原先勞動密集的做法，並提供有關兒童教育成果和鄰里居民健康水平等方面的訊息。
Gebru說：「使用公開的數據可以使各州了解不同地區的收入分配或其他人口特徵。」
汽車只是一個可以分析的數據點。Gebru解釋說：「雖然我們在這項研究中使用了汽車為數據，但是我們想要表明的是，使用公開可用的圖像和電腦視覺圖像，這樣的研究是可能的。」
資料來源：If your neighborhood is full of pickup trucks, you might be a Trump voter, says Stanford algorithm
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